*Accede pulsando el enlace a la [ Colección completa] de vídeos docentes y
materiales asociados.
Resumen:
El vídeo [condin1] definió el concepto de variables aleatorias “condicionalmente
independientes dado cierto valor de otra tercera variable”. Aunque pueda parecer
un refinamiento inútil de interés para muy poca gente, éste no es el caso: hay
detrás ideas muy relevantes de “sentido común”, y está detrás de las ideas de
“estado”, fundamental en teoría de control multivariable, y las “redes
bayesianas” en Inteligencia Artificial.
Este vídeo complementa los ejemplos “intuitivos” del vídeo arriba referido
con ejemplos más abstractos sobre ruidos de medida y de proceso, el concepto
de estado, hipótesis de Markov, y los diagramas de redes bayesianas
asociados. Se recomienda visualizar el vídeo [estado2] para más discusiones sobre la
importancia del concepto de estado y Markov en el modelado de sistemas
físicos.
También presenta conclusiones sobre la importancia del concepto de
independencia condicional en el pensamiento científico en general.
Ejemplos adicionales (particularizados al caso de correlación o no
correlación condicional) se discuten en el vídeo [condnoco], cuya visualización se
aconseja, y en el caso de un tigre oculto en vídeo [tiger4].
, Duración: 16:30