Métodos Kernel: ajuste (regresión) por mínimos cuadrados, Ejemplo Matlab

Antonio Sala, UPV

Dificultad: **** ,       Relevancia: PIC,      Duración: 14:51

Materiales:    [ Cód.: KernelRidgeRegressionTest.mlx ] [ PDF ]

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Resumen:

Este vídeo presenta un ejemplo Matlab de regresión por mínimos cuadrados, según la teoría vista en el vídeo [kerls]. Se utilizan los kernels lineal, polinomial y RBF presentados en el vídeo [ktrick2].

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