Optimización sin restricciones y con restricciones de igualdad. Revisión teoría y ejemplo Matlab

Antonio Sala, UPV

Dificultad: ** ,       Relevancia: ,      Duración: 06:44

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Resumen:

Este vídeo revisa las ideas básicas de optimización que se ven en los primeros cursos de carreras técnicas:

– Optimización: definición de función de coste.

– jacobiano (primeras derivadas) y hessiano (segundas derivadas) de una función.

-– Mínimos locales en funciones diferenciables: jacobiano nulo es condicion necesaria.

– Utilidad de la matriz hessiana: positiva definida implica mínimo, negativa definida implica máximo, indefinida implica punto de silla.

– Optimización sujeta a restricciones de igualdad: multiplicadores de Lagrange.

-– Ejemplo numérico de optimización con Matlab (diff, jacobian, solve, eig).