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materiales asociados.
Resumen:
Este vídeo aborda la regresión por componentes principales en el caso
estudiado en el vídeo [rlce2]; aunque en las variables originales todos los parámetros
tenían un intervalo de confianza (marginal) grande, el elipsoide, alineado con los
ejes principales permite dar un intervalo que no incluye el cero para un
parámetro. Hacer regresión lineal estimando ese único parámetro es lo que se
denomina regresión por componentes principales (PCR), como se discute en este
vídeo. El enfoque teórico formal a la PCR se aborda en el vídeo [pcr], que se
recomienda visualizar, y otro ejemplo Matlab se discute en el vídeo
[pcrm].
, Duración: 14:25