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Materiales: [statisticsincontrol.pdf]
Este vídeo discute las razones por las que la estadística es una disciplina cuyo estudio resulta importante en ingeniería de control, optimización de procesos industriales, etc. y en general, para expertos en ingeniería de sistemas y automática.
Básicamente, la estadística es importante en estas facetas de la ingeniería porque el objetivo del “control” en términos “amplios” es reducir la “variabilidad” de determinadas señales del sistema (variables controladas) y la estadística es la especialidad de las Matemáticas que estudia dicha variabilidad (ante ciertas suposiciones sobre su origen).
La variabilidad puede ser debida a que haya parámetros de modelos que no tomen los valores que se suponía en el momento de diseño, o bien por la aleatoriedad de las perturbaciones. La primera de las cuestiones obliga a hacer “identificación” basada en datos (que, obviamente, están contaminados por ruido de medida y ruido de proceso); la segunda de las cuestiones obliga a hacer control para “rechazo de perturbaciones”, idealmente, control de “mínima varianza”.
Nótese que los errores por dinámica no modelada o no-linealidades no tienen una interpretación “probabilística” y, por tanto, deben ser abordadas con técnicas de control robusto, discutidas en otros materiales de la colección.
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