Análisis de Componentes Principales para ingenieros de control (parte 1: motivación)

Antonio Sala, UPV

Dificultad: ** ,       Relevancia: PIC,      Duración: 14:59

Materiales:    [PCA.pdf]

Resumen:

– Planteamiento del problema: registro de 1000 muestras de 4 señales. Detectar las correlaciones entre los valores de las mismas (en el mismo instante).

– El análisis por componentes principales no distingue entre entradas y salidas. Las correlaciones elevadas entre variables se asociarán a “modelos” de los datos. Los componentes no correlados se asociarán a “causas de variabilidad” (perturbaciones o entradas exógenas).

– Utilidad para modelado, mejora de proceso, detección de fallos.

– Relaciones con otros campos científicos (informática, visión, economía, publicidad, control).

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