Variables aleatorias multidimensionales: motivación intuitiva (2), problemas a resolver

Antonio Sala, UPV

Dificultad: ** ,       Relevancia: ,      Duración: 18:08

Resumen:

Este vídeo continua la discusión “informal” sobre qué es y qué objetivos pretende el análisis “combinado” de varias variables aleatorias (variables aleatorias multidimensionales), iniciada en el vídeo [vamintu1].

Aquí se esbozan intuitivamente el significado del análisis “marginal”, del análisis “conjunto”, del análisis “condicional dos a dos” y se da una pequeña pincelada de los objetivos de un análisis “multivariante completo” de una serie de datos (que si tiene muchas variables aleatorias y muchas muestras, se le apellida “Big Data”). El detalle de conceptos de covarianza, correlación, probabilidad condicional, etc. ya no es objetivo de este vídeo, y se remite a otros vídeos de esta colección.

Colección completa [VER]:

• Anterior   Variables aleatorias multidimensionales: motivación intuitiva (1)

• Siguiente Variables aleatorias bidimensionales: distrib. marginal, covarianza