RECUPERACIÓN DE INFORMACIÓN EN LA WEB

BUSCADORES

METABUSCADORES

AGENTES INTELIGENTES

 Mª Carmen López Martínez

Noelia Sayas Sánchez

I.                 INTRODUCCIÓN

MOTORES DE BÚSQUEDA EN WEB

BUSCADORES:

Ø    ANÁLISIS DE LOS BUSCADORES:

·       ALTA VISTA

·       GOOGLE

·       EXCITE

·       ALL THE WEB

·       HOTBOT

·       INFOSEEK

·       INKTOMI

·       LYCOS

·       NORTHERN LIGHT

·       TEOMA

·       WISENUT

Ø    CUADRO COMPARATIVO ENTRE BUSCADORES

Ø    COMPARATIVA ENTRE BUSCADORES SEGÚN FUNCIONES DE BÚSQUEDA

II.               METABUSCADORES:

Ø    CARACTERÍSTICAS

Ø    TIPOS

Ø    PROBLEMAS

Ø    ANALISIS DE LOS METABUSCADORES:

·       CYBER411

·       DOGPILE

·       METACRAWLER

·       SEARCH.COM

Ø    TABLA COMPARATIVA ENTRE BUSCADORES Y METABUSCADORES

III.             AGENTES INTELIGENTES

Ø    TEORÍA DE  AGENTES

Ø    ARQUITECTURA DE AGENTES

Ø    LENGUAJES DE AGENTES

Ø    TIPOLOGÍA DE AGENTES : LA IAD COMERCIAL

Ø    ANÁLISIS DE LOS AGENTES

·       COPERNIC

·       BULLSEYE

·       LETIZIA

·       BUTTERFLY

Ø   INCONVENIENTES  MOTORES DE BÚSQUEDA – AGENTES INTELIGENTES

IV.            EVALUACION FINAL Y CONCLUSIONES

Ø    EVOLUCIÓN NUEVAS TÉCNICAS DE BÚSQUEDA EN INTERNET

Ø    CONCLUSIONES

    V. BIBLIOGRAFÍA

INTRODUCCIÓN

         El presente trabajo pretende mostrar las técnicas existentes en la actualidad para la búsqueda de información en Internet, para ello hemos analizado de modo general algunos de los buscadores y metabuscadores que conviven hoy en día en la web, explicando sus características esenciales así como sus ventajas e inconvenientes mediante el uso de tablas comparativas.

          De un modo más analítico nos hemos centrado en el estudio de los agentes inteligentes, ofreciendo una visión global de sus fundamentos aplicados a la Inteligencia Artificial  Distribuida y hemos destacado cuatro ejemplos de agentes relacionados con las búsquedas de información (Copernic, Bullseye, Letizia y Butterfly) mostrando las principales características que los definen.

          Hemos elaborado una tabla comparativa para observar de forma gráfica las ventajas y desventajas de los motores de búsqueda así como los agentes inteligentes.

          Finalmente hemos elaborado un análisis de la evolución de las herramientas de búsqueda de información haciendo una relación y comparación entre las mismas. Hemos incluido a modo personal una conclusión enfocada hacia las perspectivas de futuro que pueden existir en las técnicas de búsqueda de información.

I. MOTORES DE BÚSQUEDA EN WEB

   Internet es una fuente de información muy extensa con más de 1,200 millones de páginas y con un ritmo de duplicación que varía entre 6 y 8 meses. Las páginas provienen de ámbitos sociales diversos (instituciones oficiales, mundo académico y de investigación, particulares, etc.) y ofrecen información de todos los ámbitos del conocimiento humano.

Los motores de búsqueda son la forma principal que permite a los usuarios de Internet encontrar sitios con información. Esa es la razón por la cual los sitios publicados en los listados de los motores de búsqueda incrementan dramáticamente su tráfico. Todos quieren aparecer en los listados, desafortunadamente muchos no lo logran por desconocer el modo en el cual trabajan los motores de búsqueda. Existen tres tipos de motores de búsqueda, los basados en crawlers, los basados en índices o directorios, y los meta motores de búsqueda. Estos se diferencian por la forma como organizan la información y los enlaces a las páginas que se encuentran en Internet. La elección del tipo de motor de búsqueda depende, principalmente, de la necesidad de información, el número de páginas que tienen indexadas, el nivel de actualización y un tanto de la experiencia y gusto que se tenga sobre alguna herramienta de búsqueda en especial. Las capacidades de búsqueda pueden construir o dividir la usabilidad de un sitio. Las herramientas de búsqueda efectivas destacan el poder de un sitio para transportar información.

Así pues, los motores de búsqueda son la herramienta que permite al usuario encontrar, de una manera sencilla, cualquier tipo de información publicada en Internet. La información es clasificada de acuerdo a su relevancia o importancia. Los motores de búsqueda basados en crawlers toman una serie de criterios o parámetros incluidos en las páginas HTML para decidir que clasificación deben darle a las páginas que indexan en Internet. La clasificación es muy importante, ya que representa un mayor acercamiento con los clientes, lo cual genera un sitio más accesible y exitoso.

  Motor de búsqueda (Search Engine): “Herramienta Web que localiza de forma rápida información existente en Internet utilizando para ello unos términos claves que unidos a unos operadores de búsqueda delimitan la necesidad de información a buscar”.

Partes de un motor de búsqueda:

v    Interfaz: página Web a la que accede el usuario, pueden ser formularios o directorios.

v    Base de datos textual: índice de palabras, frases y datos asociados con la dirección de páginas Web (URL), programas, ficheros, etc.

v    Robots: programa de ordenador diseñado para recorrer de forma automática la estructura hipertexto de la Web.

II. BUSCADORES

El rápido crecimiento de disponibilidad de información como resultado del desarrollo de la World Wide Web, lleva consigo un incremento de la complejidad del problema de tratamiento de dicha información. Internet es demasiado grande para la mayoría de los usuarios y a veces, puede resultar difícil encontrar lo que se busca  cuando se navega por ella.                                                                                                                                                 

 El éxito en las búsquedas reside en la estrategia utilizada para localizar la información. A la hora de buscar en la Web podemos empezar con las tres siguientes estrategias:

1-    “Adivinación” de URL

2-    Utilización de directorios

3-    Utilización de motores de búsqueda genéricos

    En la tercera estrategia incluimos los buscadores que encuentran e indexan tantas páginas como les es posible de forma automática. Esencialmente son páginas web que permiten navegar al usuario en el tema que este elija, en función de cómo estén estructurados se dividen principalmente en dos tipos: clasificadores o buscadores de categorías (también conocidos como “índices”) y buscadores de contenidos (o de palabras por contexto).

 Las opciones de búsqueda de cada motor son heterogéneas ya que varían en gran medida de unos otros en el tamaño del índice de referencia, la forma de construir dicho índice, la ordenación de los éxitos posteriores a la búsquedas así como el tamaño de las bases de datos. Estos motores pueden resultar útiles para combinar palabras clave y limitarlas en campos.

Los motores incluyen millones de páginas pero no están ni cerca de indexar todo el Web, y qué decir de todo Internet. Algunas de las cosas que no se incluyen en los buscadores son:

PDF (a excepción de Google)

El contenido de los site que requieren un password

CGI output, como los datos solicitados mediante un formulario

Intranets. Páginas sin enlaces desde ningún otro sitio

Sites que utilizan robots.txt para mantenerse fuera de los motores

Recursos No Web

   Las inconsistencias más patentes que se pueden encontrar en los buscadores radican en que a veces los motores de búsqueda no ofrecen los resultados que se espera que ofrezcan, en ocasiones no funcionan como se anuncia que deben de funcionan. Así mismo los buscadores más grandes sólo indexan un 30 por ciento del total de URLs disponibles y tan sólo un 0,5 por ciento del total de páginas web disponibles. La mayoría de buscadores son demasiados genéricos y la periodicidad de actualización debería incrementarse.

Ø     ANÁLISIS DE LOS BUSCADORES

ALTAVISTA  http://www.altavista.com

    EXCITE http://www.excite.com

    Actualmente ninguna base de datos está utilizando Excite, su base de datos se utilizó en el pasado por Netscape y AOL

    ALL THE WEB http://www.alltheweb.com

          Es una base de datos que utiliza FAST, la cual dispone de la suya propia u no necesita de ninguna otra. De todos modos, FAST ofrece enlaces hacia otras bases de datos específicas de MP3, FTP y  multimedia, la mayoría de ellas se alojan en Lycos

GOOGLE  http://www.google.com

          Google utiliza su propia base de datos pero además ofrece resultados procedentes del Open Directory y de la base de datos de RealNames. También cuenta con una colección de URLs que no han sido indexadas como URLs duplicadas, URLs redireccionadas, páginas protegidas por un robots.txt y páginas con accesos restringidos. Resulta difícil que aparezcan como éxitos pero también es posible. Ofrece diferentes subconjuntos específicos: una base de datos de .gov y .mil sites; bases de datos de búsquedas en universidades; un buscador de Linux y uno de Mac

HOTBOT http://www.hotbot.com

          Utiliza como base de datos el Open Directoty, Direct Hit e Inktomi. Si la opción de ver 10 resultados a la vez esta seleccionada, entonces los 10 provendrán de Direct Hit (si existen bastantes). En el caso de que se seleccione más resultados por página, entonces los demás provenientes de Direct Hit estarán visibles en vía link

         INFOSEEK http://www.infoseek.com  

          Tiene su propia base de datos aunque también se apoya en otras bases de datos de referencia. Actualmente no es utilizada por ningún otro motor de búsqueda

         INKTOMI http://www.inktomi.com

          Inktomi es la base de datos y motor de búsqueda detrás de muchos de los más conocidos motores genéricos. Provee parte de los resultados de HotBot, MSN, NBCi y Yahoo (no de los directorios). También trabaja en Go To, Won, Geocities y Anzwers entre otros. Cada partner de Inktomi utiliza sus propias opciones y parámetros, por tanto los resultados para el usuario son distintos aunque la base de datos sea la misma.

          LYCOS http://www.lycos.es

          Lycos cuenta con bases de datos desde donde distribuye sus resultados. Permite búsquedas en la guía Lycos y otras colecciones de enlaces. También posee una versión del Open Directory que incluye modificaciones para incorporar su catálogo invisible Web. Además ofrece búsquedas en otra base de datos de fotografías y news. Se puede acceder a las noticias de la agencia Reuters. En su sección de web utiliza la base de datos de Direct Hit para los

primeros 10 resultados (si los hay). La búsqueda avanzada de Lycos cambia de base de datos y utiliza la FAST.

          NORTHERN_LIGHT http://www.northernlight.com

          El motor principal busca en su gran base de datos de páginas web y en su Special Collection. La Special Collection incluye entradas desde 5600 publicaciones como Marklntel, Find/SVP, WEFA e Invetex así como la base de datos bibliográficas de NTIS. Ofrece un buscador específico de temas relacionados con el gobierno de Estados Unidos

TEOMA  http://www.teoma.com

WISENUT http://wisenut.com

Cuenta con su propia base de datos que todavía solo utiliza un partner http://koreawisenut.com

Ø    CUADRO COMPARATIVO ENTRE BUSCADORES

Ø     COMPARATIVA ENTRE BUSCADORES SEGÚN LA FUNCIÓN DE BÚSQUEDA

II. METABUSCADORES:

          Estos sistemas van más allá de los buscadores: admiten una consulta y se encargan de lanzarla a los diferentes sistemas de búsquedas públicos que hay en Internet. Ofrecen detalles de las respuestas de cada uno de los servicios, o bien el listado completos de coincidencias. Generalmente no se obtienen toda la potencia de cada uno de los sistemas (dado que los formatos de consulta varían) pero pueden ser un buen punto para empezar alguna búsqueda a fondo.

          Los meta motores de búsqueda no contienen URLs y descripciones en su base de datos, en lugar de eso contienen registros de motores de búsqueda e información sobre ellos. Envían la petición del usuario a todos los motores de búsqueda (basados en directorios y crawlers) que tienen registrados y obtienen los resultados que les devuelven. Algunos más sofisticados detectan las URLs duplicadas provenientes de varios motores de búsqueda y eliminan la redundancia, es decir solo presentan una al usuario.

Ø     CARACTERÍSTICAS:

·       Los sistemas de metabúsqueda van más allá de los buscadores: admiten una consulta y se encargan de lanzarla a los diferentes sistemas de búsquedas públicos que hay en Internet.

·       Ofrecen detalles de cada uno de los servicios, o bien el listado completo de coincidencias.

·       Generalmente no se obtiene toda la potencia de cada uno de los sistemas (dado que los formatos de consultas varían).

·       Pueden ser un buen punto para empezar alguna búsqueda a fondo.

·       Son intermediarios en la consulta de las preguntas. Reenvían nuestras preguntas a uno o muchos de los buscadores más conocidos, toman las respuestas y las clasifican nuevamente para ofrecer una respuesta unificada.

La diferencia entre los metabuscadores es la forma de buscar, los lugares en que buscan y cómo presentan la información.

Ø     TIPOS:

Si hablamos de meta motores de búsqueda en general, éstos se pueden clasificar en dos tipos, los multi buscadores y los meta buscadores:

·       Los multi buscadores: ejecutan la consulta contra varios motores de forma simultánea y presentan los resultados sin más organización que la derivada de la velocidad de respuesta de cada motor de búsqueda. Un ejemplo es All4One.com, el cual busca en una gran cantidad de motores de búsqueda y directorios.

·       Los meta buscadores: funcionan de manera similar a los multi buscadores pero, a diferencia de éstos, eliminan las referencias duplicadas, agrupan los resultados y generan nuevos valores de pertinencia para ordenarlos. Algunos ejemplos son MetaCrawle.com, Cyber411.com, dogpile, y search.com.

Ø     PROBLEMAS:

·       En general no recogen más que las primeras respuestas de cada buscador.

·       Utilizan un factor común de las facilidades de búsqueda de los diferentes buscadores.

·       No podemos refinar las preguntas con posterioridad.

·       Se limitan a búsquedas por palabras clave.

·       Son una competencia desleal para los otros buscadores.

·       Generalmente, tienen un tiempo de respuesta lento, al tener que integrar los resultados obtenidos.

Ø    ANÁLISIS DE METABUSCADORES:

·       CYBER411: http://www.c4.com

Busca en AltaVista, GoTo, HotBot, FindWhat, Yahoo, Lycos, Sprinks, Knoodle, FastSearch, MSN, Yahooligans, Ah-ha.

Asume una búsqueda booleana con AND y soporta el AND, OR y NOT, así como el anidado. No busca en Northern Light.

Se puede buscar información general, investigación de comercio electrónico (e-commerce), de empresas e incluso nombres de personas. Ofrece un servicio de registro de sitios, que abarca más de 400 motores de búsqueda en la siguiente dirección: http://cyber411.com/submit.html. La búsqueda se puede personalizar indicándole las bases de datos en las que deberá buscar y el número de resultados que deberá regresar como máximo.

Presenta un área de enlaces rápidos para la búsqueda de información, similar a los de un directorio, en su página principal. Además de un área de productos, en la cual se pueden comparar los mejores precios en tiendas virtuales, ayuda a encontrar productos mediante servicios de valor añadido como valuaciones de comerciantes, imágenes y especificaciones de productos, e información de cálculo de precios. Entre el tipo de productos que se puede encontrar están las computadoras, software, video juegos, música, libros, etc.

·       DOGPILE:  http://www.dogpile.com

Busca en LookSmart, GoTo.com, Thunderstone, Yahoo, Open Directory, About.com, Lycos´ Top 5%, InfoSeek, Direct Hit, Lycos y Altavista.

Ofrece otro tipo de servicios de búsqueda en Usenet, FTP, noticias de negocios o generales, Stock Quotes, tiempo, páginas amarillas y blancas, y mapas. Algunos son metabuscadores y otros son específicos.

Dogpile nos muestra cómo se remite cada formulario de búsqueda para que podamos detallarlo al máximo, además nos permite excluir y reordenar los motores como queramos y provee enlaces para ver más resultados desde cada motor utilizado. No incluye Northern Light or HotBot.

Por último, comentar que no permite seleccionar los motores a utilizar…

·       METACRAWLER:  http://www.metacrawler.com

Utiliza Excite, AltaVista, WebCrawler, GoTo, DirectHit, FindWhat, Google, Internet Keywords, Kanoodle, LookSmart, MetaCatalog, Spriks. Fusiona los resultados. Como Dogpile informa de cómo se remite cada búsqueda.

Puede ordenar los resultados por dominio, relevancia o motor. Solo devuelve hasta 30 resultados por página y motor. Permite seleccionar el tiempo de búsqueda. No incluye Northern Light o HotBot.

Sirve como metabuscador por zona geográfica.

Características importantes:

·       Cobertura completa: al usar muchos motores, la cobertura de la información publicada en Internet es mayor.

·       Sintaxis de búsqueda consistente: una sola sintaxis funciona para buscar en todos los motores registrados. Al usarla se obtienen resultados más depurados, sin embargo la búsqueda se realiza solo en los motores que soporten esa característica. Los operadores que soporta son: la combinación de palabras, usando los operadores and o + y la exclusión de palabras usando not o -.

·       Clasificaciones de votos de servicios: otorga una puntuación a las páginas que regresan los motores de búsqueda, la cual es confidencial y está normalizada de acuerdo a la importancia que la página vaya adquiriendo, es decir, al número de veces que se le solicite en las consultas. La puntuación varia entre 0 (la peor) y 1000 (la mejor) y se muestra casi al final de cada resultado.

·       Opción Power Search: permite especificar los motores en los que se deberá buscar, el tiempo de espera por los resultados, la cantidad de resultados por página, y el número de resultados por motor de búsqueda fuente.

Pantalla de búsqueda avanzada de Metacarwler.

·       SEARCH.COM: http://www.search.com

          Su operador por defecto es el AND, y da opción a búsqueda de frases. Incluye: Bay9, GoTo, One Search, FindWhat, Knoodle, Sprinks, Open Directory, Yahoo, LookSmart, Teoma, mySimon, About, AskJeeves, Clearinghouse, Wisenut, Altavista, Britannica, DirectHit, Galaxy, Hotbot, SurfPoint, Thunderstone.

          Otros metabuscadores disponibles se refieren a servicios ask an expert, precios, titulares, etc.

          Solo ofrece un número bastante limitado de resultados desde cada buscador. Tampoco incluye el Northern Light.

          Presenta un área de temas clasificados en la forma como lo hace un directorio y un área de canales referentes a temas como linux, gobierno, noticias, horóscopo, etc. Se pueden personalizar las categorías de la búsqueda, así como los motores que serán incluidos en la meta búsqueda, los cuales están clasificados de acuerdo a su área (noticias, compras, etc.), además, las opciones pueden definirse para futuras sesiones.

TABLA METABUSCADORES:

TABLA COMPARATIVA ENTRE BUSCADORES Y METABUSCADORES:

III. AGENTES INTELIGENTES

          La inteligencia artificial distribuida (IAD) se ha definido como un subcampo de la Inteligencia Artificial (IA) que se centra en los comportamientos inteligentes colectivos que son productos de la cooperación de diversas entidades denominadas agentes. A pesar de tratarse de una disciplina joven, podemos destacar tres períodos cronológicos diferenciados:

-        La IAD “Clásica” se centra en el estudio de la conducta colectiva, en oposición a la IA, que estudia la conducta individual

-        La IAD “autónoma” se centra en el estudio de los agentes individuales situados en un mundo social.

-        La IAD “comercial” se centra en la combinación de la IAD clásica y autónoma, desarrollando agentes (denominados genéricamente agentes software) con características muy diferenciadas (agentes móviles, personales..) que están siendo explotados de forma comercial.

Moulin y Chaib-draaa distinguen cuatro áreas de trabajo de la IAD:

-        La perspectiva de grupo, que estudia los elementos que caracterizan a un grupo de agentes, su comunicación e interacciones

-        La perspectiva de agente, que incluye todos los elementos que caracterizan a un agente, la cual ha sido desarrollada siguiendo las divisiones de la IAD autónoma y comercial

-        Perspectivas específicas, que recogen las relaciones de otros campos con la IAD

-        La perspectiva del diseñador, que recoge los métodos, técnicas de implementación, bancos de prueba, herramientas de diseño y aplicaciones de la IAD.

En nuestro caso nos vamos a centrar en la perspectiva del agente en donde la denominada IAD autónoma se centra en los microaspectos de la IAD, es decir, en los agentes inteligentes, más que en los macro-aspectos (tratados en la IAD clásica). Dichos aspectos se dividen en cuatro áreas: teoría de agentes, arquitectura de agentes, lenguajes de agentes y su tipología.

         Teoría de agentes

          Se trata de especificaciones para conceptuar los agentes. Debido a que la definición de agente ha resultado ser tan controvertida como la definición de inteligencia artificial, se ha optado por una definición de un conjunto de propiedades que caracterizan a los agentes, aunque un agente no tiene que poseer todas estas propiedades:

• Autonomía: los agentes pueden operar sin la intervención de humanos o de otros agentes
• Sociabilidad: los agentes pueden interaccionar con otros agentes (humanos o no) a través de un lenguaje de comunicación entre agentes
• Reactividad: Los agentes son capaces de percibir estímulos de su entorno y reaccionar a dichos estímulos
• Proactividad: Los agentes no son sólo entidades que reaccionan a un estímulo, sino que tienen un carácter emprendedor, y pueden actuar guiados por sus objetivos
• Movilidad: un agente es capaz de trasladarse a través de una red  telemática
• Veracidad: asunción de que un agente no comunica información falsa a propósito
• Benevolencia: asunción de que un agente está dispuesto a ayudar a otros agentes si esto no entra en conflicto con sus propios objetivos
• Racionalidad: asunción de que un agente actúa de forma racional, intentando cumplir sus objetivos si son viables

Arquitectura de agentes

Describen la interconexión de los módulos software/hardware que permiten a un agente exhibir la conducta enunciada en la teoría de agentes. Frente a otras tecnologías con componentes fijos como la de objetos (atributos y métodos) o la de sistemas expertos (motor de inferencias, base del conocimiento y otros elementos opcionales) en los agentes nos encontramos con una gran variedad de arquitecturas. Atendiendo al tipo de procesamiento empleado se pueden clasificar las arquitecturas en deliberativas, reactivas e híbridas.

 Arquitecturas deliberativas: Siguen la corriente de la IA simbólica, basada en la hipótesis de los sistemas de símbolos-fsiicos de Newell y Simons, según la cual un sistema de símbolos físicos es capaz de manipular estructuras simbólicas para exhibir una conducta inteligente. Las arquitecturas de agentes deliberativos se basan en la teoría básica de planificación de la IA: dado un estado inicial, un conjunto de operadores(planes y un estado objetivo, la deliberación del agente consiste en determinar qué pasos debe encadenar para lograr si objetivo, siguiendo un enfoque descendente (top-down).

Dentro de la arquitectura deliberativa se distinguen los agentes intencionales, capaces de razonar sobre sus carencias e intenciones y los agentes sociales, agentes intencionales que mantienen un modelo explícito de otros agentes y son capaces de razonar sobre estos modelos.

Arquitecturas reactivas : Cuestionan la viabilidad del modelo simbólico y proponen una arquitectura que actúa siguiendo un enfoque conductista, con un modelo estímulo-respuesta Para ello siguen un procesamiento ascendente (botto-up) para lo cual mantienen una serie de patrones que se activan bajo ciertas condiciones de los sensores y tienen un efecto directo en los actuadores. Las principales arquitecturas reactivas son:

·       Reglas situadas: la implementación más sencilla de reactividad se basa en la definición del comportamiento con reglas del tipo si situación-percibida entonces acciones especificas

·       Arquitectura de subsunción y autómatas de estado finito: permiten gestionar problemas de mayor complejidad que las reglas. Esta arquitectura esta compuestas por capas que ejecutan una determinada conducta (Ej. evitar un obstáculo). La estructura de cada capa es la de una red de topología fija de máquinas de estado finitas. Las capas mantienen una relación de inhibición sobre las capas inferiores (inhibir entradas de los sensores y acciones en los actuadores). El control no es central, sino dirigido por los datos en cada capa.

·       Tareas competitivas: Un agente debe decidir que tarea debe realizar entre varias posibles, seleccionando la que proporciona un nivel de activación mayor. Se basa en una aproximación ecológica del problema de resolución distribuida de problemas que se resuelve sin comunicación entre los individuos, estableciendo un criterio de terminación del problema. Por Ej. los problemas clásicos de búsqueda (mundo de los bloques) se interpretan como agentes 8cada bloque) que pueden realizar movimientos y una condición global de terminación.

·       Redes neuronales: la capacidad de aprendizaje de las redes neuronales también se ha propuesto en algunas arquitecturas formadas por redes capaces de realizar una función 8evitar colisiones etc.).

Arquitecturas híbridas: Se basan en la combinación de aspectos deliberativos y reactivos interrelacionando módulos reactivos, encargados de procesar los estímulos que no necesitan deliberación, con los módulos deliberativos, que determinan qué acciones deben realizarse para satisfacer los objetivos locales y cooperativos de los agentes. Estas arquitecturas pueden ser horizontales (Touring Machines) y verticales (PRS e Interrap).

Lenguajes de agentes  

Se definen como lenguajes que permiten programar agentes con los términos desarrollados por los teóricos de agentes. Se distinguen dos tipos principales de lenguajes de programación:

• Lenguajes de agentes de propósito general: Destinados a programar agentes genéricos utilizables en cualquier aplicación.
• Lenguajes de agentes específicos: destinados para un tipo de agentes específicos, por ejemplo para agentes móviles

En cuanto a programación de agentes se pueden distinguir los siguientes:

·       Lenguajes de programación de la estructura del agente: permiten programar las funcionalidades básicas para definir un agente: creación de procesos y comunicación entre agentes (nivel de transporte)

·       Lenguaje de comunicación de agentes: definición del formato de los mensajes intercambiados, de las primitivas de comunicación y delos protocolos disponibles

·       Lenguajes de programación del comportamiento del agentes: permiten definir el conocimiento del agente: conocimiento inicial (modelo de entorno, creencias, objetivos), funciones de mantenimiento de dicho conocimiento (reglas, planes etc.), funciones para alcanzar sus objetivos (planes, reglas, etc.) y funciones para desarrollar habilidades (programación de servicios).

Tipología de agentes : La IAD comercial

La metáfora de los agentes ha superado recientemente el dominio de los laboratorios, interesando a varias empresas en el desarrollo de productos comerciales basados en agentes . La principal diferencia entre estos agentes (denominados agentes software) radica en su especialización para diseñar algún tipo de tarea. Son agentes de en función de la noción débil del agente, que se caracterizan por su proactividad, autonomía, aprendizaje o cooperativismo. Los tipos de agentes más conocidos son los siguientes:

• Agentes de interfaz: Estos agentes, también llamados asistentes personales o agentes de usuario, tienen como objetivo simplificar las tareas rutinarias que realiza un usuario. Pueden, por ejemplo, aprender a filtrar el correo electrónico fijándose en el comportamiento habitual del usuario; planificar encuentro, negociando con los asistentes personales de los otros miembros del encuentro; o detectar que una noticia puede ser relevante para un usuario y comunicárselo.
• Agentes móviles: representan un nuevo paradigma en la computación distribuida. El concepto de movilidad significa que un agente puede transitar en varias máquinas, para evitar una sobrecarga de comunicación o utilizar recursos de los que no dispone en su máquina. Los principales problemas que surgen de seguridad.
• Agentes de interne/(información: La gran cantidad de información disponible en Internet ha favorecido el desarrollo de los agentes de información cuya función principal es navegar por la red recopilando información, indexándola y ofreciendo la que puede resultar de interés para el usuario cuando lanza una consulta.

Ø     ANÁLISIS DE LOS AGENTES

·       COPERNIC http://www.copernic.com

    Copernic Agent es un agente de búsqueda implementado por copernic.com, una empresa que data de principios de 1996 y que ha desarrollado desde su comienzo tecnologías de agentes para la gestión y acceso eficiente a la información existente en Internet e intranets. Esta organización tiene como fin encontrar modos de reducir el tiempo que los navegadores emplean en realizar operaciones complejas y repetitivas y conseguir que puedan ejercer su trabajo mediante las nuevas tecnologías de la información de forma amigable.     

Copernic Agent es una nueva línea de productos que reemplazan la anterior línea conocida como Copernic 2000/2001 mediante una renovación completa de su arquitectura e interfaz. Copernic ofrece tres productos informáticos que permite consultar de manera simultánea varios motores de búsqueda predeterminados y fuentes de información en la Web.

Este agente  de búsqueda presenta categorías para determinar los motores apropiados a usar con el fin de obtener mayor precisión. Por otro lado elimina resultados duplicados, verifica y suprime vínculos rotos, destaca palabras clave en la lista de resultados y en las páginas Web, guarda páginas para navegación fuera delinea y encuentra palabras clave en resultados o en las páginas Web con operadores boléanos.

En Copernic Agent se mantiene un histórico detallado de búsqueda que permite al usuario visualizar y manipular los resultados en función de sus necesidades de información, pudiendo actualizar después las búsquedas realizadas. Presenta una actualización automática del programa y de los motores de búsqueda, permitiendo el acceso al soporte técnico en el sitio Web de Copernic e incluso el envío de sugerencias para mejorar el producto. Este agentes de búsqueda tiene extensiones para Windows y otros programas, especialmente para Internet Explorer, integrando muchas herramientas nuevas de exploración. La extensión más útil para el navegador es una barra multi-función que da la posibilidad de realizar un seguimiento de palabras clave en las páginas Web usando una función que destaca y desplaza botones, crea nuevas búsquedas y señala la trayectoria de cambio en las páginas.

Copernic Agent Basic es gratuito y no tiene fecha de vencimiento. Presenta siete categorías: La Web (dispone de dos categorías una de lenguaje o una basada en el país que se elija entre una lista de 14), grupos de noticias, direcciones electrónicas, compra de libros, compra de equipos informáticos y de programas. Aproximadamente se pueden acceder a unas 80 fuentes de información.

Copernic Agent Personal y Copernic Agent Profesional, ofrecen aproximadamente 125 categorías para realizar las consultas, ofreciendo un acceso a más de 1200 motores de búsqueda, estas dos versiones, además de tener todas las funciones de la versión gratuita, permiten realizar una verificación ortográfica sobre las palabras claves escritas, filtrar los resultados y agruparlos de diferentes formas. También se puede crear categorías de búsquedas favoritas y personalizadas así como agregar nuevas. En el caso de Copernic Agent Personal puede eliminar los vínculos rotos, mientras que Copernic Agent Profesional puede extraer conceptos fundamentales de las páginas Web, detectar páginas duplicadas en direcciones que no son idénticas y resumir el contenido de del resultado de las páginas Web encontradas, así mismo ofrece una función de seguimiento que rastrea de forma automática los cambios de las páginas y actualiza las búsquedas específicas mediante el envío de informes por correo electrónico.

REQUERIMIENTOS DEL SISTEMA

PRINCIPALES CARACTERÍSTICAS DE COPERNIC AGENT

·       Barra de búsqueda rápida para facilitar la creación de la búsqueda

·       Los resultados encontrados se califican y se despliegan en función a su relevancia

·       Las listas de resultados obtenidos se pueden organizar y agrupar de diferentes formas, según la versión que el usuario tenga instalada

·       Posibilidad de personalizar el formato o diseño de los resultados

·       Permite la opción de realzar las palabras claves en los resultados y en las páginas Web utilizando un motor de color único o de color múltiple

·       Existencia de una barra de filtro con múltiple características avanzadas, principalmente están disponibles en las versiones comerciales

·       Existencia de una barra de resultados obtenidos para buscar palabras específicas en las listas de resultados y en las páginas Web

·       Eliminación de los resultados irrelevantes seguido del análisis de las páginas que contienen las palabras clave u operadores lógicos (esta característica solo aparece en Copernic Agent Profesional)

·       Eliminación automática de vínculos duplicados

·       Las páginas coincidentes se pueden descargar para una navegación fuera de línea y para encontrar palabras a través de palabras clave o de operadores lógicos

·       Las búsquedas realizadas se pueden modificar, actualizar, duplicar y agrupar en carpetas y sub-carpetas

·       Los reportes de búsqueda se pueden exportar o enviar por correo electrónico en diferentes tipos de archivos

·       Ofrece muchas extensiones para Windows, Microsoft Office e Internet Explorer

·       Posibilidad de detectar páginas duplicadas con diferentes direcciones (esta función es única en Copernic Agent Profesional)

·       Posibilidad de automatizar tareas con las versiones comerciales: Verificar y borrar vínculos rotos o no localizables, descargar páginas y perfeccionar resultados (Únicamente Copernic Agent Personal puede automatizar la validación del vínculo)

·       Ofrece la posibilidad de crear categorías personalizadas y favoritas con las categorías y los motores existentes (Esta función sólo es válida para las versiones de Copernic Agent Personal y Copernic Agent Profesional)

·       Posibilidad de abstraer conceptos clave de las páginas Web y resumir su contenidos en los resultados obtenidos (Esta función sólo es válida para las versiones de Copernic Agent Personal y Copernic Agent Summarizer)

·       Agrupación de los motores de búsqueda y fuentes de información bajo categorías en función de su especialización

·       Las categorías de búsqueda se agrupan en dominios de interés para realizar la selección con mayor facilidad

·       Posibilidad de contactar hasta 32 fuentes de información de forma simultánea para la búsqueda de resultados, verificar vínculos rotos y extraer datos de páginas Web y páginas descargadas

·       Su historial de búsqueda detallado e ilimitado permite el seguimiento de follow-ups

·       Posibilidad de detectar idiomas de las páginas (se requiere la versión Copernic Agent Profesional)

·       Posibilidad de extraer conceptos fundamentales de páginas web para desplegarlos en la lista de resultados (se requiere la versión Copernic Agent Profesional)

·       Posibilidad de actualizar las búsquedas para encontrar nuevos resultados

·       Posibilidad de modificar y duplicar los parámetros de búsqueda para realizar una búsqueda similar e incrementar la precisión

·       Posibilidad de mover y copiar las búsquedas de una carpeta a otra

•     BULLSEYE

          En primer lugar diremos que en la página http://www.intelliseek.com/prod/bullseye.htm podemos encontrar (si no presenta errores de página) otro agente de búsqueda comercial, tan potente como el anteriormente descrito: Copernic; se trata de IntelliSeek Bullseye 3.

          Bullseye 3.0 ofrece una amplia cobertura de búsqueda en la web (más de 1.000 motores de búsqueda), además permite que mires tus resultados y navegues al mismo tiempo.

          Este agente de búsqueda te da un rápido acceso a respuestas relevantes, ofrece áreas de búsqueda especializadas que te llevan a la información que necesites y resalta tus términos de búsqueda en las correspondientes páginas web.

FICHA TÉCNICA BULLSEYE 3.0:

EMPRESA PRODUCTORA:

          La tecnología de IntelliSeek está realizando un magnífico trabajo en el tratamiento de la información en Internet, sus herramientas ayudan a la gestión de la información que los usuarios quieren encontrar en la red. IntelliSeek es una empresa privada cuya infraestructura está basada en Internet. Se consideran la empresa líder en búsqueda inteligente para la web, y han sido reconocidos y premiados por su labor en búsquedas inteligentes.

          La empresa desarrolla productos con una tecnología única de agentes inteligentes que ayudan al usuario a encontrar y gestionar sus búsquedas (sean del tipo que sean: compras, noticias…). Ofrece soluciones a pequeñas empresas así como también a grandes corporaciones que buscan ser las mejores respecto a la competencia en lo que se refiere a su aparición en la Web.

          IntelliSeek ofrece cuatro soluciones para encontrar información en la Web:

1.     Profusion.com: proporciona una búsqueda inteligente, es una herramienta que busca en otros motores para obtener unos resultados iniciales y luego utiliza IA (Inteligencia Artificial) para decidir y procesar entre los resultados obtenidos aquellos que son más relevantes.

2.     BullsEye: es un buscador web que permite la organización de la información para que la búsqueda en Internet sea precisa.

3.     BullsEye Pro: además de las funciones de BullsEye, incorpora una característica adicional: búsqueda guiada que permite seleccionar las fuentes a utilizar y especificar tiempos de búsqueda.

4.      InvisibleWeb.com: servidor web gratuito donde los usuarios pueden buscar en una amplia colección de bases de datos invisibles.

CARACTERÍSTICAS DE BULLSEYE:

·       Búsqueda de sitios web por países específicos; incluyendo USA, Canadá, los países Nórdicos, Reino Unido, Rusia, India, Australia, México, Colombia y otros lugares de América Latina.

·       Añade o cambia motores de búsqueda fácilmente.

·       Al realizar una pregunta a BullsEye obtienes respuestas rápidas en lenguaje natural.

·       Permite el acceso a más de 100 motores de búsqueda.

·       Tienen amplios recursos de búsqueda en una única aplicación (más de 1.000 en BullsEye Pro y más de 800 en BullsEye Plus).

·       La integración “SurfSaver” permite que tengas una copia permanente de las páginas web, guardando dichas páginas con el formato y la capacidad adecuados para buscar un website incorporando funcionalmente arañas.

·       Dispone de diferentes tipos de búsqueda que se dividen en las siguientes categorías: la cobertura en la web, búsquedas especializadas y ficheros u objetos especiales.

·       También dispone de traductor de búsqueda, acceso a sites con Bases de datos, corrector ortográfico, análisis lingüístico avanzado y cronómetro.

·       Su manejo es fácil y el diseño amigable e intuitivo.

·       El idioma que utiliza es el inglés.

·       Elimina enlaces rotos, duplicados o irrelevantes.

·       Estudia la consulta introducida mediante un análisis lingüístico avanzado.

·       Permite una búsqueda especializada por áreas usando tecnologías de agentes de búsqueda.

·       Ahorra visitar páginas que no son útiles y evita la furstración de no encontrar lo que se busca.

·       Permite ojear los documentos rápidamente para comprobar su validez.

·       Contiene áreas de empresas de informática, noticias y asistencia técnica; área para encontrar FAQ (preguntas más frecuentes); agente de compras que permite comparativa, pues encuentra precios, disponibilidad e información sobre las empresas que venden productos por Internet; opciones de personalizar los resultados obtenidos.

·       BullsEye Tracker (característica exclusiva de BullsEye Pro) para localizar información en el site, página o ítem; o localiza cuáles son las novedades en un rango de fecha específico. Después recibes correos electrónicos o alertas cuando la información cambia.

·       Organiza los resultados de búsqueda por conceptos y refina y filtra la búsqueda.

·       LETIZIA

Para describir el agente de búsqueda Letizia hay que contextualizarlo en lo que se denominan agentes de interfaz. Estos agentes acentúan la autonomía y el aprendizaje para realizar las tareas de sus usuarios. Esencialmente, los agentes de interfaz utilizan y proporcionan ayuda típicamente a un usuario que aprende a utilizar una aplicación determinada tal como una hoja de cálculo o un sistema operativo.

Un agente de usuario observa y vigila las acciones tomadas por el usuario en la interfaz, aprende de nuevos “short-cuts” y sugiere mejores maneras de hacer la tarea. Así, este tipo de agente actúa como ayudante personal autónomo, que coopera con el usuario para lograr una cierta tarea en la aplicación. En cuanto a lo que aprendizaje se refiere, los agentes del interfaz aprenden a mejorar su ayuda al usuario de cuatro maneras:

          Observando e imitando al usuario

          Con la recepción del feedback positivo y negativo del usuario

          Recibiendo instrucciones explícitas del usuario

          Pidiendo consejos a otros agentes

          Letizia es un agente de reconocimiento de información para la Web. Opera desde un navegador convencional, como Netscape. Mientras el usuario lee una página, Letizia realiza una simple búsqueda en anchura, previsualizando los vínculos de la página en cuestión. Se encuentra continuamente proporcionando recomendaciones de páginas al usuario. Utiliza un cierto mecanismo de aprendizaje para actuar en función de los gustos del usuario. Observa su comportamiento e intenta inferir sus intereses automáticamente. Almacena todas las elecciones realizadas por el usuario en el hecho de que esa página le resulta interesante al usuario. Dinámicamente, Letizia, aplica una variante de TFID sobre los textos de las páginas visitadas, y el resultado lo usa para modificar el modelo de usuario que utiliza. Un simple cálculo de frecuencia de palabras claves se usa para analizar las páginas, como medida de recuperación de la información.

Usa la propia interfaz de Netscape para presentar sus resultados, en una ventana independiente en que el agente señala las páginas que probablemente podrán interesar al usuario. La interfaz usual de Letizia consiste en tres ventanas de Netscape. Por defecto, la ventana de la izquierda ser reserva para el usuario el cual puede navegar en esa ventana de manera normal ignorando cualquier actividad del agente. Otras dos ventanas menores, situadas al lado derecho – una arriba de la otra- están bajo el control del agente. Lo exhibido en la ventana de arriba es una búsqueda de candidatos, paginas cuya recomendación evalúa. La ventana inferior derecha muestra las páginas que Letizia decide recomendar realmente al usuario, pasadas las pruebas que aplica para verificar su interés. El usuario puede escoger continuar su navegación en las páginas seleccionadas o bien elegir en cualquier momento las sugerencias del agente, para ello el usuario debe simplemente conectarse a la ventana que contiene una página recomendada por Letizia y seguir navegando, así mismo puede colocar las páginas recomendadas en una hotlist o como lo hace de costumbre en Netscape.

          Si bien los buscadores ofrecen un gran número de páginas sin conexión Letizia utiliza la propia conexión de las páginas mediante los links a una página dada que conforman una especie de vecindad semántica de dicha página, así busca en las  páginas vecinas intercalando  una búsqueda en anchura con una búsqueda en profundidad con lo que se incrementa la probabilidad de conseguir resultados relevantes.

          El papel de Letizia es el de una guía. Cuando los usuarios activan su browser favorito, deben indicar sus intereses explícitamente al usar los motores tradicionales de búsqueda. Tanto el usuario como los motores de búsqueda permanecen estáticos mientras que se mira la interfaz. Esencialmente Letizia proporciona una búsqueda cooperativa entre sí mismo y el usuario. Mientras que la mayoría de browsers realizan una búsqueda en profundidad, Letizia conduce una búsqueda en paralelo para otras direcciones útiles, haciendo una conjetura de las intenciones de los usuarios y deduciendo su comportamiento al navegar.

          En agentes autónomos como Letizia la revisión de la Web tanto navegando como buscando información es reemplazarla por una revisión de la Web navegando como una actividad en tiempo real. La meta no es de ningún modo obtener una “mejor respuesta”, sino hacer mejor uso posible del recurso más limitado y valioso: la atención de usuario.

·       BUTTERFLY:

          En primer lugar, diremos que Internet permite la creación descentralizada a gran escala de comunidades virtuales y de contenidos informáticos. Además, se caracteriza por tener una estructura no lineal. Una característica general de los interfaces de búsqueda de información, es que deben ser activos en la identificación de objetos de interés.

          Butterfly sirve de modelo de interés para el usuario como canal de prueba, pues recomienda canales a medida que descubre nuevos canales de interés para el usuario. Además es un interfaz que cubre toda la arquitectura de Internet y su contenido.

          Los principales obstáculos que debe superar Butterfly son:

·       Trata con miles de canales simultáneos de conversación en tiempo real.

·       Son grupos creados ad-hoc.

·       Estar enfocado al Internet Relay Chat (IRC).

·       Existe gran dificultad para encontrar grupos de interés.

          Un ejemplo habitual de uso de Butterfly podría ser el siguiente: un usuario necesita información sobre comercio electrónico, agentes y comunidades de software: para localizar esta información el usuario entra en contacto con el buscador Butterfly y éste le recomienda el canal VirSoc (en el que a menudo discuten sobre comunidades de software). Más tarde, Butterfly lo conecta al canal Havhav en el que se discute sobre agentes.

     CARACTERÍSTICAS:

·       El interés de Butterfly radica en que los contenidos están modelados por palabras clave y vectores de términos; los perfiles están explicados específicamente.

·       Butterfly admite distintos soportes como TfiDF, LSI, etc.

·       Los pesos asignados a los términos de contenido se basan en la frecuencia de la aparición.

·       Basado en una arquitectura existente y en convenio o expectativas sociales, así como en un amplio horario de visita (10 canales a la vez). También extiende los términos-vectores después de cada visita; suprimiendo los valores anteriores y conservando los nuevos después de cada visita.

·       Butterfly es muy interactivo, pues usa el IRC para enviar mensajes de usuario a usuario.

·       Es un interfaz de lenguaje pseudonatural; además responde al usuario inmediatamente y asigna notificaciones sobre conversaciones actuales de interés.

       Podemos extraer las siguientes conclusiones acerca de Butterfly:

¨     Ayuda a encontrar nuevos canales útiles, es un tipo de interfaz activo en la web.

¨     Muchos canales están escondidos, por lo que la circulación se hace difícil.

INCONVENIENTES DE LOS MOTORES DE BÚSQUEDA Y LOS AGENTES INTELIGENTES

IV. EVALUACIÓN FINAL Y CONCLUSIONES

Ø    EVOLUCIÓN NUEVAS TÉCNICAS DE BÚSQUEDA EN INTERNET

          La gran cantidad de información disponible en forma on-line a través de Internet puso de manifiesto la necesidad de proveer a los usuarios de herramientas que facilitaran la navegación y búsqueda en este vasto espacio de información. Desde la aparición de la World Wide Web a principio de los años noventa, el incremento de los usuarios de Internet se ha disparados exponencialmente de tal modo, que según las previsiones de crecimiento de la red, se calcula que el número de páginas web se duplica cada 173 días. Este hecho, que en principio puede ser una de las ventajas que nos ofrece la red, se convierte también en su inconveniente principal, ya que el crecimiento de usuarios conlleva a un aumento de la información que desborda la capacidad de recuperación.

    Para solventar este inconveniente han ido apareciendo a  lo largo de esta década diferentes herramientas o técnicas de búsqueda que evitan al usuario vagar sin rumbo por la red para localizar la información que necesita. En principio, y debido  a la inexistencia del web estas máquinas de búsquedas se basaban e el protocolo FTP, como es el caso de Archie, la primera máquina de búsqueda en Internet. Con la creación y difusión del web en 1993 se desarrollaron las herramientas de búsqueda en Internet más populares y más utilizadas en la actualidad, estas aplicaciones denominadas buscadores se han implantado en la web de tal forma que es prácticamente imposible consultar una dirección sin utilizarlas. Los buscadores, también llamados herramientas de primera generación (Aguillo 1998), se han convertido en la puerta de acceso a Internet de la gran mayoría de los usuarios que buscan información. Los motores de búsqueda brindan, mediante una interfaz simple basada generalmente en palabras clave, el acceso a un gran número de documentos Web. En un principio, los sistemas expertos se diseñaron para ejecutar consultas en una única base de datos pero la propia idiosincrasia de Internet ha hecho que aparezcan miles de bases de datos almacenadas en diferentes direcciones. Esta simplicidad para expresar requerimientos de información usualmente conlleva pobres niveles de precisión en los resultados obtenidos a partir de ellos. Esto implica que el usuario debe aplicar una considerable cantidad de tiempo y esfuerzo en revisar o navegar a través de una lista ordenada de documentos, donde normalmente varios de ellos no son de su interés, antes de encontrar información verdaderamente relevante. Por otro lado, su funcionamiento es bastante inflexible, ya que la máquina de búsqueda se encuentra en un ordenador remoto al que hay que acceder como cliente, de modo que la búsqueda se debe adaptar a las normas del servidor.

    A medida que la red ha ido creciendo y evolucionando se ha acrecentado de manera notable la forma de localizar y consultar la información on-line, así mismo cuando se incrementa la información en la web decrece paralelamente la cobertura ofrecida por los buscadores, por lo que los resultados de las búsquedas no son los esperados, ya que la mayoría de herramientas disponibles para localizar y recuperar la información se centran más en la cantidad que en la calidad informativa por lo que se convierten en muchas ocasiones más que en una fuente de información en una fuente de frustración.

    Pese a que los buscadores como hemos visto, ofrecen sus ventajas, actualmente la gran cantidad de buscadores existentes hace prácticamente imposible tener conciencia de todos ellos y conocerlos en profundidad, de ahí nacieron los metabuscadores, unos sistemas que van más allá de los buscadores, ya que admiten una consulta y se encargan de lanzarla a los diferentes sistemas de búsquedas públicos que hay en Internet. Ofrecen detalles de las respuestas de cada uno de los servicios, o bien el listado completo de coincidencias. Generalmente no se obtiene la potencia de cada uno de los sistemas (dado que los formatos de consultas varían) pero pueden ser un buen punto para empezar a realizar alguna búsqueda a fondo. El nacimiento de los metabuscadores fue un paso más allá en lo que a técnicas de información se refiere, las ventajas esenciales que ofrecen se basan en el acceso a una sola página web para formular la búsqueda, se necesita sólo conocer la interfaz de una página para realizar la consulta, se formula un única vez la estrategia de búsqueda y se obtienen resultados integrados, a partir de varios buscadores. Así mismo el hecho de que los metabuscadores no dispongan de sus propias bases de datos sino que interroguen las de otros buscadores, significan una importante reducción de los costos por concepto de hardware para los productores. Ciertamente , esta podría ser una causa para el auge de los metabuscadores y su aceptación entre los navegantes.

    Los principales problemas que plantea los metabuscadores se basan en que resultan totalmente imposible que estas herramientas puedan unificar todas las ventajas de cada uno de los motores y que, por consiguiente, las búsquedas booleanas pueden generar resultados diferentes en diversos buscadores, las búsquedas por frases pueden que no se ejecuten en alguno de ellos, y otros elementos como el uso de limitadores pueden sacrificarse.

Para intentar solventar estos y otros problemas han aparecido en los últimos años las denominadas herramientas de segunda generación o Agentes Inteligentes. El  primer inicio de estos agentes inteligentes lo tenemos en una aplicación desarrollada por Cahrles River Analytics Inc en 1993 llamada Open Sesame! Que corría en una máquina Apple. Aunque su función no tienen ninguna relación con la búsqueda de información, se puede considerar el antecesor de todos los agentes inteligentes que se encuentran hoy en día en el mercado. Esta herramienta ayudaba al usuario a usar su ordenador de la forma más productiva y tenía cierta capacidad de aprendizaje.      

En la actualidad se han desarrollado cientos de agentes inteligentes que asisten activamente al usuario proporcionándole información personalizada mientras navega o realiza sus actividades normales en la web, principalmente consiste en delegar algunas de las tareas de búsqueda, recuperación, organización y representación de la información, hasta ahora del ser humano, en un software que actúa en representación del usuario. Una de las aplicaciones de estos agentes consiste en la ruptura del cuello de botella que se produce en el desarrollo de aplicaciones a  la hora de generar una base de conocimientos sobre la que trabaje dicha aplicación.

     Dentro del área de la Inteligencia Artificial los agentes han tomado gran protagonismo entre los investigadores, un área que tiene limitaciones y ambigüedades a nivel conceptual, las cuales se ven incrementadas cuando el contexto en el que estamos tratando es ese cajón desastre de información llamado Internet.

    Básicamente un agente inteligente de información es un sistema software de computación que tiene acceso a múltiples y heterogéneas fuentes de información que están distribuidas geográficamente. Las ventajas son numerosas ya que son programa que se instalan en el ordenador del usuario de forma que este posee un mayor control sobre su funcionamiento. Son herramientas capaces de aprender, de colaborar, de programarse de hacer búsquedas off-line, se basan en la facilidad del uso, en el incremento de productividad y precisión en la búsqueda y en la reducción de sobrecarga que generan los procesos de búsqueda en Internet y en el propio sistema.

CONCLUSIONES

    Theodore Roszak cuenta en su libro “El culto a la información” que no siempre fue la información un valor por el que se mostrara un interés desmesurado. Incluso en la primera mitad del siglo XX, pocos la hubieran concebido como objeto de una teoría o una ciencia. Mil millones de segundos y bits después, el mundo se constituye sobre la base de la información. Actualmente la red es el lugar donde nos cabe palpar una nueva era de información. La red abre la puerta a un mundo global, y nos muestra sus múltiples regiones. La red es memoria también, se dice que es la memoria colectiva de la humanidad. Bits como luces de un ciberespacio que se atraviesa navegando los mares de información. Memoria de hechos, datos, situaciones, fechas, lugares. Pero la red no recuerda, la red no sabe que sabe. La lectura crítica de la información será entonces el mayor logro de la práctica profesional y en este contexto Internet y la web proveen de un excelente medio para cultivar y desear esta habilidad.

    La búsqueda de información en la Web ha sufrido crisis en los mecanismos tradicionales: los crawlers ya no dan abasto para indexar la enorme cantidad de páginas disponibles ; la naturaleza dinámica de la Web contrasta con el planteamiento estático de este modelo ; el concepto de relevancia ya no basta para presentar al usuario los mejores documentos en primer lugar, todo ello realzado con los problemas de índole económica: spamming y publicidad.

    La búsqueda pertinente de información en la presenta, a nuestro modo de ver, un futuro incierto. Actualmente los buscadores están incorporando herramientas propias de los agentes inteligentes, que consiste en una personalización del buscador para adaptarlo a las necesidades del usuario. El futuro de los medios de recuperación de información en Internet pasa por la generalización de las ventajas que ofrecen los agentes inteligentes, de manera que lo más probable es que los buscadores evolucionen y añadan a sus utilidades los avances que ofrecen los agentes inteligentes.

    Podríamos decir que el uso de los buscadores es como una cadena que va desde lo más general a lo más específico. Los metabuscadores se utilizan generalmente para temas muy difíciles o cuando no existe idea alguna de los beneficios de uno u otro buscador. Los buscadores se emplean casi siempre en los inicios del uso de Internet, cuando el navegante tiene solo algún conocimiento sobre ellos, bien para buscar temas en los que no se ha investigado con frecuencia o muy particulares que suelen encontrarse en los directorios temáticos. En la medida en que crezca la cultura de Internet y la experiencia de los navegantes, estos dejarán de recurrir a los buscadores en beneficio de la creación de la marca y se identificarán más con los portales que se adecuen a sus necesidades de información.  

    La red avanza y no espera a nada ni a nadie, es obvio que los agentes de información son la última tecnología en cuanto a técnicas de información se refiere pero aún es un área en ciernes que tiene que evolucionar y mejorar en esa ventana al mundo imparable como es la web, si bien los agentes inteligentes están revolucionando notablemente el modo de trabajar de los usuarios, por mucho pasos que de siempre estará por detrás del crecimiento exponencial informativo. Lo que hoy es actualidad mañana puede ser historia.

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