7. CONCLUSIONES

 

Las conclusiones finales que hemos extraído son las siguientes:

· Lemur está diseñado para realizar sistemas de recuperación específicos, así como para realizar tareas como resúmenes automáticos, filtrados, y clasificación. Permite indizar bases de datos textuales de gran tamaño, construir modelos de lenguaje simples para documentos, consultas o subcolecciones de documentos. Finalmente, es muy flexible, ya que en él se pueden implementar sistemas basados en diferentes modelos de lenguaje o en otros sistemas de recuperación.
· OKAPI es un sistema de recuperación de la información muy sencillo y que no puede trabajar con grandes volúmenes de información. Pero ofrece muchas posibilidades al usuario para facilitar tanto el proceso de búsqueda como el de indexación (con las interfaces).
· SMART es un sistema que básicamente utiliza técnicas de lingüística para descubrir automáticamente semejanzas del término directamente del contenido de la base de datos textual y para incorporar esa información en la memoria del sistema con el fin de recuperar los datos posteriormente.
· TEXIS difiere del resto de programas en que tiene unas opciones de implementación web que otros programas, como el Personal Librarian o el Smart no poseen. De hecho, es un software mas orientado a la conectividad en red aunque asume las funciones de una base de datos normal y las opciones básicas de un SGD.
· Personal Librarian tiene la facilidad de realizar consultas simples y obtener los 10 términos más fuertemente relacionados con el término/s a buscar en el texto.

 

Volver arriba

PÁGINA DE INICIO