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Para el procesamiento y recuperación de información se necesita:
Habrá que tener en cuenta las percepciones del usuario en situaciones de evolución continua de sus conocimientos, así como los contenidos de las bases de conocimientos y también las fuentes de información
En el diseño de este Modelo Conceptual se plantean como premisas:
1. La construcción de estructuras generales del conocimiento.
El usuario necesita SRI basados en potentes estructuras del conocimiento, capaces de analizar su pregunta, compararla con los documentos de la base de datos, e identificar los fragmentos relevantes para su búsqueda.
Para mejorar la precisión de las recuperaciones documentales, se hace uso de ontologías especializadas que enlacen con las preguntas específicas del área tratada, como modelo de arquitectura del almacenamiento estructurado del conocimiento. Deberán ser reutilizadas en las bases del conocimiento de los Agentes Expertos de la IA, para la autogeneración de tesauros conceptuales internos que permitan distinguir los sinónimos, suprimir los homónimos e inducir relaciones asociativas entre los descriptores. Su aplicación debe proporcionar una metavisión de la estructura y d ela terminología del dominio que facilite recuperaciones altamente relevantes.
Una ontología para una base de conocimientos de la IA debe abarcar los diferentes tipos de documentos, descripciones conceptuales, sus relaciones, los problemas científicos, además de índices, descripciones bibliográficas, tesauros, códigos clasificatorios, información bibliográfica, etc.
2. La definición de mecanismos hipertextuales interactivos.
Estos deben ser capaces de relacionar las ontologías de conocimiento con la navegación dinámica e interactiva por los diferentes espacios documentales.
La tecnología hipertextual es la mejor herramienta para estructurar enlaces estáticos entre los documentos, y para relacionar los descriptores de los tesauros y los códigos clasificatorios. La organización hipertextual permite moverse a través de una red conceptual de macroestructuras.
Mientras la información de los trabajos impresos está dispuesta secuencialmente, la contenida en las base de datos digitales con texto completo precisa de cierta estructuración que permita la recuperación a partir de las referencias cruzadas entre sus documentos.