Materiales: [ Cód.: KalvsRTSsmootherEx1b.mlx ] [ PDF ]
Este vídeo plantea un sistema masa-muelle-amortiguador modelado como , y discretizado a s con retenedor de orden cero. Existe una fuerza de entrada conocida , y otra fuerza desconocida (ruido de proceso) que se desea estimar, dado un sensor con ruido de medida.
El vídeo plantea la inutilidad de estimar la fuerza resultante mediante la
segunda derivada numérica de la medida, debido al ruido. Por ello, plantea un
modelo de orden 3 para sintetizar un filtro de Kalman estacionario. En concreto,
el polo adicional se introduce porque se hace la suposición de que la se
Se usa el comando kalman para sintetizar el filtro estacionario y se analiza su
respuesta en frecuencia. El análisis de respuesta temporal se aborda en el vídeo
[
Colección completa [VER]:
Anterior Suavizado no causal en representación interna (RTS smoother)
Siguiente Estimación de fuerza de entrada a sistema mecánico (2): Kalman no estacionario y suavizado RTS