, Duración: 14:53*Link to English version
Materiales: [ Cód.: GPSampletests2ESP.mlx ] [ PDF ]
Este vídeo discute cómo calcular realizaciones de un proceso estocástico cuando se tienen observaciones de su valor en un conjunto de puntos. Por ejemplo, el proceso es la velocidad en distintos puntos de una autopista y se desea ‘interpolar’ para un coche concreto las trayectorias más probables sabiendo que en dos posiciones donde había un radar su velocidad era de 110 y de 80 Km/h.
La primera parte del vídeo revisa conceptos previos y la mejor predicción lineal, y discute el código para generar media y matriz de covarianzas a posteriori en un conjunto de puntos de test.
La segunda parte del vídeo dibuja los intervalos de confianza de ese posterior
y genera realizaciones varias (funciones aleatorias) para ilustrar el concepto,
usando mvnrnd. El desarrollo es bastante paralelo al vídeo [
La parte final del vídeo presenta simulaciones del significado de cambiar la distancia de correlación en el kernel de covarianza.