Identificación, generalidades: modelos y su uso (simulación, observación, identificación paramétrica)

Antonio Sala, UPV

Dificultad: *** ,       Relevancia: ,      Duración: 04:34

Resumen:

Este vídeo discute generalidades sobre lo que es un modelo matemático determinista o aleatorio, así como su posible uso en problemas de simulación, observación, identificación paramétrica... discutiendo sobre posibles definiciones sobre qué se busca, esto es, si una estimación puntual versus probabilística (funciones de densidad, intervalos de confianza).

La parte final del vídeo define los modelos paramétricos (estáticos): una función de densidad condicional $f(y|x,𝜃)$, o modelos deterministas $y=f(x,𝜃)$.

Colección completa [VER]:

• Anterior   Conclusiones/resumen control sistemas complejos (dimensionamiento, estructuras PID, control generalizado)

• Siguiente Identificación mínimos cuadrados lineal: propiedades estadísticas del estimado, matriz de información (Fisher)