Métodos Kernel: ajuste (regresión) por mínimos cuadrados, Ejemplo Matlab

Antonio Sala, UPV

Dificultad: **** ,       Relevancia: ,      Duración: 14:51

Resumen:

Este vídeo presenta un ejemplo Matlab de regresión por mínimos cuadrados, según la teoría vista en el vídeo [kerls]. Se utilizan los kernels lineal, polinomial y RBF presentados en el vídeo [ktrick2].

Colección completa [VER]:

• Anterior   Métodos Kernel: ajuste (regresión) por mínimos cuadrados

• Siguiente Interpretación estadística de la regresión Kernel mínimos cuadrados, procesos gaussianos