Distribución normal 2D: rectángulos y elipse de confianza (ejemplo Matlab)

Antonio Sala, UPV

Dificultad: ** ,       Relevancia: ,      Duración: 18:27

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Resumen:

Este vídeo calcula el ‘círculo’ de máxima probabilidad por unidad de área para una distribución normal estándar 2D (esto es, con covarianza identidad), usando la fórmula ${\chi }^2$, ver vídeo [elipc]. También calcula regiones de confianza ‘marginales’ estudiando cada variable por separado (p.ej., $\pm 1.96\sigma$ daría la región 95%). Multiplicando las probabilidades de un intervalo se calcularían las probabilidades de un ‘rectángulo’ de confianza (cuadrado en este caso). La parte final del vídeo discute la elipse de confianza que saldría con una covarianza diag([1 4]), y los rectángulos resultantes. Los cálculos si la matriz de varianzas-covarianzas no fuera diagonal no serían válidos; esto se discute con algo más de detalle en el vídeo [cfrcwrong], continuación de éste.