Ajuste de modelos no lineales estáticos

Antonio Sala, UPV

Dificultad: **** ,       Relevancia: ,      Duración: 22:06

Resumen:

Este vídeo discute el problema de ajuste de modelos estáticos no lineales:

– Modelos no lineales, planteamiento del problema.

– Caso particular: modelos lineales en parámetros $y={𝜃}_1\text{sin}<!--FUNCTION\; APPLICATION-->(x)+{𝜃}_2{x}^2+\nu$, $\nu \sim N(0,\sigma )$.

– Caso no lineal: optimización genérica. Matriz de información a partir de la linealización en los parámetros resultantes.

– Ejemplo Matlab de regresión no lineal, usando fitnlm y predict. Validación del residuo con plotResiduals.

Colección completa [VER]:

• Anterior   Identificación (mínimos cuadrados, sistemas estáticos): MATLAB

• Siguiente Regresión lineal (caso estudio Matlab): centrado, escalado, pseudoinversa, modelo de predicción