Regresión lineal (caso estudio Matlab): regresión por componentes principales PCR, simplificación de modelo

Antonio Sala, UPV

Dificultad: ***** ,       Relevancia: ,      Duración: 14:25

Resumen:

Este vídeo aborda la regresión por componentes principales en el caso estudiado en el vídeo [rlce2]; aunque en las variables originales todos los parámetros tenían un intervalo de confianza (marginal) grande, el elipsoide, alineado con los ejes principales permite dar un intervalo que no incluye el cero para un parámetro. Hacer regresión lineal estimando ese único parámetro es lo que se denomina regresión por componentes principales (PCR), como se discute en este vídeo. El enfoque teórico formal a la PCR se aborda en el vídeo [pcr], que se recomienda visualizar, y otro ejemplo Matlab se discute en el vídeo [pcrm].

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