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materiales asociados.
Resumen:
Este vídeo es continuación del [sdopid2]. En dicho vídeo se minimiza una suma
ponderada de la integral del error cuadrático y la integral de la acción de
control (con filtro paso alto).
Este vídeo introduce un retardo en el proceso, con lo que las prestaciones
conseguibles disminuyen y el controlador inicial (todas las constantes del PID
iguales a 1) no es estable (presenta un “ciclo límite” debido a la saturación). Si
el retardo fuera grande (y conocido) podría pensar en integrarse un predictor de
Smith en la estructura de control (vídeo [imcsmith]), pero eso no se ha abordado aquí,
por simplicidad (aparte de que si el retardo es pequen~o comparado con el
tiempo de establecimiento objetivo, dicho predictor aporta complejidad de
implementación pero pocas ventajas en prestaciones respecto a la optimización
aquí realizada).
La primera parte ejecuta rápidamente una optimización idéntica a la del
vídeo [sdopid2], y en la segunda parte se introduce la restricción adicional de que la
respuesta ante escalón ha de estar dentro de una cierta “envolvente” (Step
Response Envelope), para exigir un tiempo de subida, tiempo de establecimiento y
sobreoscilación prefijados.
Simulink Response Optimization realiza la optimización con restricciones y
obtiene un bucle cerrado con la forma requerida de la respuesta ante escalón
pero con un valor del índice de coste cuadrático mayor que cuando no existía
la restricción (como era de esperar dado que el resultado con restricciones
siempre será peor o como mucho igual al resultado de la optimización libre de
restricciones).
La introducción de restricciones permite flexibilizar las opciones de disen~o y
establecer parámetros de la respuesta temporal que no tienen una relación
demasiado directa con los índices ISE/IAE, filtros de acción de control,
etc.