CONTENIDO DEL LIBRO
En el fichero adjunto a la imagen de la portada se encuentran las primeras y últimas páginas del libro con la presentación, el contenido y el índice
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Rincón numérico
del libro
ERRORES, OPTIMIZACIÓN Y RESOLUCIÓN
NUMÉRICA DE SISTEMAS
Se
incluye un resumen breve y los comandos Matlab y/o Octave utilizados
en el texto clasificados según los capítulos del libro.
Los comandos se presentan de la forma más compacta, general y
sencilla posible para la ejecución de una gran cantidad de
algoritmos. En el libro se presentan comentarios y ejemplos de
ejecución de todos ellos. Obviamente, estos algoritmos se
pueden optimizar y generalizar para abarcar más casuísticas,
pero en este caso se desvía la atención del método
numérico a la programación de éste, hecho que se
ha querido evitar. Se ha utilizado el paquete simbólico para
evitar el uso de subrutinas para la definición de funciones,
ello puede implicar que algunos comandos no funcionen en futuras o
previas versiones de Matlab. Para los cálculos simbólicos
en Octave se requiere instalar Python y sus librerías Mpmath y
SymPy y cargarla con los comandos pkg install -forge symbolic y pkg
load symbolic. Para que dichos comandos funcionen en versiones
anteriores (no muy antiguas) basta con cambiar el comando eval() por
el comando double() excepto cuando hay variables simbólicas
que se debe cambiar por vpa(). El paquete simbólico que
utiliza Octave presenta algún problema al convertir un número
decimal en simbólico (en fracción) puesto que a veces
se pierde la precisión doble obteniendo sólo precisión
simple, ello queda indicado por el aviso warning: Using rat()
heuristics for double-precision input.
Índice:
El presente libro es un texto autocontenido sobre la resolución numérica de problemas esenciales para alumnos de ingeniería, como el control del error, la optimización y resolución de ecuaciones y sistemas de ecuaciones. Este texto encuentra un hueco entre los textos matemáticos de investigación numérica en los que se estudia la teoría con detalle y se realizan algunas aplicaciones, y aquéllos otros más centrados en la ingeniería que sin apenas justificación alguna se dedican a enfatizar las aplicaciones. Todos los requisitos teóricos utilizados se han explicitado previamente de forma breve. Los algoritmos o comandos presentados se han escrito de la forma que se ha creído más sencilla en la versiones actuales de Matlab y Octave. En esta segunda edición (2019) se han realizado correcciones, mejoras en el texto, algunos añadidos interesantes sin cambiar la estructura del libro y se han reescrito los ejercicios.
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