Materiales: [ Cód.: KalvsHinffilter.mlx ] [ PDF ]
Este vídeo plantea el dise
El vídeo anterior [
Limitación de altas frecuencias por debajo de cierto filtro paso-bajo (límite por encima de Kalman), y limitación de bajas frecuencias por una constante a minimizar (que quedará por debajo de Kalman).
Limitación de altas frecuencias igual que en el caso anterior, pero limitación de bajas frecuencias con una plantilla paso-alto que enfatiza el deseo de un error reducido a muy bajas frecuencias.
Combinación de los requisitos de baja frecuencia del segundo caso con una atenuación de las altas frecuencias por debajo de las del filtro de Kalman.
La conclusión es que, dado que el filtro de Kalman es el de mínima
varianza (integral del cuadrado de la respuesta en frecuencia), utilizar
para
bajar el error de estimación a ciertas frecuencias debe ser forzosamente a costa
de subir por encima del filtro de Kalman a otras frecuencias (la integral
debe ser mayor o igual). Las implicaciones prácticas de ese compromiso
(efecto “cama de agua”) se exploran en los diagramas de respuesta en
frecuencia y simulaciones temporales de las tres alternativas de dise
El observador H-infinito tiene orden mayor que la planta ”física” observada (tiene el orden de la planta física + los pesos de la planta generalizada ponderada).
Colección completa [VER]:
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