Independencia estadística: definición e ideas básicas sobre su significado

Antonio Sala, UPV

Dificultad: *** ,       Relevancia: ,      Duración: 10:39

Resumen:

En este vídeo se define el concepto de “independencia estadística” entre dos variables aleatorias. La definición explicita que independencia se determina porque la densidad conjunta es el producto de densidades marginales. Equivalentemente, la condicional de una variable $y$ dada otra $x$ es igual a su marginal: el conocimiento de la otra variable no cambia nuestro estimado de la probabilidad de $y$ respecto al que teníamos antes de asumir la existencia (y la disponibilidad de medidas) de $x$.

Dos variables estadísticamente independientes NO sirven para hacer predicciones de ‘una’ sabida ‘otra’; sin embargo, dos variables dependientes, SÍ pueden ser usadas para predecir una sabida otra.

Cuando se discuten relaciones entre tres variables aleatorias, aparece el concepto de independencia condicional, que se discute en el vídeo [condin1] y su continuación, el vídeo [condin2].

Colección completa [VER]:

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