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Este vídeo discute el concepto de “correlación”, en concreto su interpretación “gráfica” (las variables con correlación elevada se pegan a una “linea”), y su interpretación geométrica: la varianza es una suma de cuadrados que, salvo escalado dividiendo por número de muestras, se parece a la norma euclídea (al cuadrado) y la covarianza se parece (salvo escalado) al producto escalar. La correlación, por tanto, se parece al coseno del ángulo entre dos vectores. Cuando la correlación es igual a o a , esta interpretación geométrica indica que las muestras de una variables son proporcionales a las muestras de (determinismo perfecto). Por otro lado, la ausencia de correlación estadística tiene una interpretación geométrica de “ortogonalidad” entre muestras.
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