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Materiales: [ Cód.: BayesNoRecursivoP1.mlx ] [ PDF ]
Este vídeo continua la discusión sobre probabilidades marginales y
condicionales que comenzamos en el vídeo [
En particular, la relación entre marginales y condicionales será representada gráficamente en función de la probabilidad a priori... Si la probabilidad a priori de la condición es 1, marginal y condicional coinciden; si no es 1, entonces la marginal es una especie de “interpolación” de la condicional.
La segunda parte del vídeo discute la fórmula de Bayes para obtener la probabilidad condicional “inversa” (causa dado efecto) a partir de la conjunta o, mejor, como usualmente se escribe, a partir de la condicional “directa” (efecto dado causa) y la probabilidad a priori de la causa.
La probabilidad condicional de la causa dado cierto efecto se denomina también “a posteriori” si es evaluada después de efectivamente observar dicho efecto en una situación práctica.
Se representan diversas gráficas de probabilidad a priori y a posteriori para diferentes tablas condicionales que representan diferentes niveles de “precisión” en la observación del ruido de rugidos del tigre.
Colección completa [VER]:
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