Transformación (función) de una variable aleatoria: fórmula del cambio de variable, ejemplo distribución normal

Antonio Sala, UPV

Dificultad: *** ,       Relevancia: PIC,      Duración: 12:15

Materiales:    [ Cód.: FuncsVblsAleatNormalSISO.mlx ] [ PDF ]

Resumen:

En este vídeo se plantea el problema de tener deteminada función y = h(x) donde la entrada sea una variable aleatoria. Por tanto y será una variable aleatoria, aunque si se mirase junto a ’x’ la relación fuese determinista.

En el vídeo introductorio [opvau], motivador a éste problema, se analiza una distribución uniforme de una forma “heurística”. La teoría de la fórmula del cambio de variable se detalla en el vídeo [opvafcv], y el presente vídeo (que resume en el primer minuto dicho vídeo teórico) presenta un ejemplo de su aplicación con una entrada x de distribución normal (estándard, de media cero y varianza unidad).

Primero, se aborda el caso de una transformación lineal y = h(x) = 3x + 2. Se comprueba que la fórmula del cambio de variable resulta en una distribución normal de media 2 y desviación típica 3, varianza 9.

La parte final del vídeo utiliza la fórmula de cambio de variable ante la función y = h(x) = x2. Como no es monótona, se debe hacer con cuidado, considerando sólamente la parte de x > 0 y luego argumentando en base a la simetría tanto de la densidad de x como de h(x).

El resultado es una función de densidad fy() “famosa”, que es la base de desarrollos posteriores (sobre varianza muestral), y se denomina χ2 (de 1 grado de libertad) definida, efectivamente, como la distribución de probabilidad del cuadrado de una distribución normal estándar. Esos desarrollos no son, obviamente, objetivos de este vídeo.

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