Componentes principales en regresión (PLS y CVA): ejemplo matlab 1

Antonio Sala, UPV

Dificultad: **** ,       Relevancia: PIC,      Duración: 15:15

Materiales:    [ Cód.: pca2ml.zip ] [ PDF ]

Resumen:

Este vídeo presenta un ejemplo Matlab con la serie de datos del video [pca2ml], prediciendo 2 de las variables en función de las otras 2. Dado que un sólo componente principal permite explicar gran parte de la varianza de las 4 variables bajo análisis, resulta intuitivamente esperable que, si a partir de las variables “conocidas” puede inferirse (estimarse) el valor de ese componente principal, podrían predecirse con buena exactitud las dos variables “desconocidas”. Esa intuiición es, en efecto, cierta. En el vídeo se analizan los resultados de PLS ortonormalizado y de CVA con las series de datos.

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