Este vídeo presenta un ejemplo Matlab con la serie de datos del video [pca2ml],
prediciendo 2 de las variables en función de las otras 2. Dado que un sólo
componente principal permite explicar gran parte de la varianza de las 4
variables bajo análisis, resulta intuitivamente esperable que, si a partir
de las variables “conocidas” puede inferirse (estimarse) el valor de ese
componente principal, podrían predecirse con buena exactitud las dos
variables “desconocidas”. Esa intuiición es, en efecto, cierta. En el vídeo se
analizan los resultados de PLS ortonormalizado y de CVA con las series de
datos.