Mínimos cuadrados TLS para identificar función de transferencia (SISO)

Antonio Sala, UPV

Dificultad: **** ,       Relevancia: ,      Duración: 21:28

Resumen:

Este vídeo ilustra el TLS del vídeo [tls1] en un contexto de sistemas dinámicos, buscando relaciones entre variables de entrada y salida en diferentes instantes. Utiliza mínimos cuadrados totales (restando ruido de medida de y en la matriz de varianzas-covarianzas) para estimar un modelo en función de transferencia (monovariable) con menos “sesgo” que un ARX. De todos modos, la optimización de oe obtiene un mejor resultado. Otros refinamientos son necesarios, dando lugar a los métodos de subespacio (Capítulo ??).

Colección completa [VER]:

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