Tres interpretaciones de los mínimos cuadrados (optimización, proyección, estadística): caso multivariable (matricial)

Antonio Sala, UPV

Dificultad: **** ,       Relevancia: ,      Duración: 14:42

Resumen:

Este vídeo plantea las tres interpretaciones anteriores (vídeo [ls3i]) sobre un problema multivariable (mínimos cuadrados matriciales) de obtener un modelo de ajuste/predicción lineal de un vector $y\in {ℝ}^p$ a partir de información $x\in {ℝ}^m$, dadas $N$ muestras de $y$ y de $x$. El resultado es una matriz $\Theta \in {ℝ}^{p\times m}$ que se obtiene con fórmulas de pseudoinversa y que conserva la misma interpretación que el caso discutido en el vídeo [ls3i].

El contenido de este vídeo es complementario al vídeo [lsmatr] que se recomienda visualizar conjuntamente con este.

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