14:42
[757: arxteo] Identificación
de
modelos
discretos
lineales
con
estructura
ARX
por
mínimos
cuadrados
***
14:42
[758: impulid] Identificación
de
la
respuesta
impulsional
de
un
sistema
LTI
discreto:
ejemplo
Matlab
***
09:36
[759: impulidreg] Identificación
de
la
respuesta
impulsional
de
un
sistema
LTI
discreto:
regularización
****
10:37
[760: arxml] Identificación
de
modelos
discretos
ARX
por
mínimos
cuadrados
no
recursivos:
ejemplo
MATLAB
***
17:07
[761: arxreml] Identificación
de
modelos
lineales
ARX:
mínimos
cuadrados
recursivos
(Matlab)
***
13:12
[762: oeml] Identificación
de
modelos
lineales
discretos
Output-Error
(OE):
ejemplo
Matlab
***/ ****
18:58
[763: tlstf] Mínimos
cuadrados
TLS
para
identificar
función
de
transferencia
(SISO)
****
21:28
Nota: Matlab tiene una interfaz gráfica para la identificación de
sistemas dinámicos (SystemIdentification). Por ejemplo, un breve
tutorial del mismo realizado por mi compa
[764: ibexabs] Identificación
serie
Ibex
35:
modelo
autoregresivo
arx,
ejemplo
Matlab
***
10:35
[765: ibexinc] Identificación
serie
Ibex
35:
modelo
autoregresivo
incremental
(paso-alto)
***
06:08
[766: idst] Simulación
e
Identificación
Serie
Temporal,
modelo
ARMA
****
13:36
[767: impulkerT] Identificación
de
respuesta
impulsional
discreta
con
regularización
Kernel
(proc.
gausiano):
Teoría
*****
09:41
[768: impulkerM1]
Identificación
de
respuesta
impulsional
discreta
con
regularización
Kernel:
ejemplo
modelos
a
priori
*****
12:52
[769: impulkerM2]
Identificación
de
respuesta
impulsional
discreta
con
regularización
Kernel:
ejemplo
Matlab
*****
10:58
[770: procest] Identificacion
con
‘procest’
de
modelos
de
primer
y
segundo
orden
+
retardo
***
07:28
[771: identga] Identificación
experimental
con
algoritmo
genético
de
parámetros
de
modelo
masa-muelle-amortiguador
***
19:49
[772: identganl] Identificación
experimental
modelo
no-lineal
masa-muelle-amortiguador:
algoritmo
genético,
fmincon
****
17:33
[773: idnlg] Identificación
sistema
masa-muelle
no-lineal:
Matlab,
idnlgrey
***
18:04
[774: ekfid1] Identificación+observación
estado
con
Filtro
de
Kalman
extendido
(1):
planteamiento
del
problema
y
modelado
depósitos
****
10:23
[775: ekfid2] Identificación+observación
estado
con
Filtro
de
Kalman
extendido
(2):
simulación
y
resultados
*****
17:49
[776: pdaid] Preparación
de
experimentos
y
datos
para
identificación
lineal
en
la
práctica
***
27:28