Identificación de la respuesta impulsional de un sistema discreto: regularización principal component regression

Antonio Sala, UPV

Dificultad: **** ,       Relevancia: ,      Duración: 10:54

Resumen:

Este vídeo utilizará regresión por componentes principales (principal component regression PCR, teoría en vídeo [pcr]) para regularizar un problema de estimación de la respuesta impulsional de un sistema discreto lineal.

De modo opcional (aquí se revisa la idea básica del PCR, que es una descomposición en valores singulares de la matriz de regresores por lo que este vídeo podría ser entendido relativamente bien) se recomienda visualizar el vídeo [pcr] arriba referido, o el ejemplo Matlab en el vídeo [pcrm], para una explicación más detallada de toda la metodología.

El sistema y problema de identificación son los mismos que en los vídeos [impulid] y [impulidreg], que se resumen rápidamente en los dos primeros minutos aquí, cuya visualización previa se aconseja para entender mejor el análisis comparativo.

Nota: podría ser de interés visionar (opcionalmente, contenido avanzado) la regularización mediante un prior estocástico en este mismo problema discutida en los vídeo [impulkerT] y [impulkerM2].

Colección completa [VER]:

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