Appendix A
Matemáticas para control multivariable

A.1 Matrices, geometría

[910: matrixMatrices, inversas, espacio nulo, pseudoinversas ** PIC 09:38

[911: matrixGGeometría y matrices: autovalores, autovectores, matrices definidas positivas, normas, elipsoides *** PIC 10:16

[912: poliedrPoliedros: definiciones básicas *** PIC 05:14

[913: maprMatrices de proyección *** PIC 10:23 *Link to English version

[914: derivsDerivadas parciales, totales y jacobianos en funciones de varias variables ** PIC 10:13

[915: derivsmlDerivadas parciales, totales y jacobianos: ejemplo Matlab (symbolic toolbox) *** PIC 10:35 *Link to English version

[916: variVariedades diferenciables: representación implícita/explícita **** PIC 12:14

[917: varimecVariedades diferenciables: ejemplos de aplicación a Mecánica (cinemática) **** PIC 14:30

A.1.1 Elipses y Elipsoides

[918: ellip1Elipsoides, matrices definidas positivas (1): definiciones básicas y motivación ** PIC 15:56 *Link to English version

[919: ellip2Elipsoides (2): interpretación geométrica diagonalización, formas alternativas expresión elipsoides ** PIC 13:46 *Link to English version

[920: ellip3Elipsoides (3): ejemplo 3D, casos degenerados, hiperboloides ** PIC 09:38 *Link to English version

[921: ellip4Elipsoides (4): equivalencia representaciones **** PIC 13:47 *Link to English version

[922: ellip5Elipsoides (5): inclusión **** PIC 12:13 *Link to English version

[923: ellip6Elipsoides (6): cortes, transformaciones, proyecciones *** PIC 08:48 *Link to English version

[924: ellip7ENEllipsoids (7): relationship with singular value decomposition (SVD) **** PIC 09:41 *Enlace a Spanish version

A.2 Optimización

[925: optimiOptimización sin restricciones y con restricciones de igualdad. Revisión teoría y ejemplo Matlab ** PIC 06:44

[926: optimfmgaOptimización local (fmincon) versus global (algoritmo genético): ejemplo Matlab ** PIC 05:56

A.2.1 Mínimos cuadrados

[927: optimLSOptimización de funciones cuadráticas. Mínimos cuadrados. Revisión teoría y ejemplo Matlab. ** PIC 06:04

[928: mcpyMínimos cuadrados ponderados en control (I): exceso de salidas ** PIC 13:09

[929: mcpuMínimos cuadrados ponderados en control (II): exceso de entradas ** PIC 09:20

*Puedes ver un caso de estudio de la interpretación de estos mínimos cuadrados en control en el vídeo 583, en la página 253.

A.3 Variable Compleja

 Repaso de variable compleja: [14:30] [Enlace]

 Relación de Euler y potencias de un complejo: [Andrés Camacho] [Enlace]

A.4 Descomposición en valores singulares (SVD)

[930: svdOADescomposición en valores singulares (SVD): introducción rápida *** PIC 11:35

[931: svd1Descomposición en Valores Singulares: teorema y demostración ***** PIC 10:26

[932: svd2Descomposición en valores singulares (SVD): propiedades **** PIC 17:10

[933: gevdValores propios generalizados [V,D]=eig(A,B) **** PIC