Appendix A
Matemáticas para control multivariable

A.1 Matrices, geometría

[892: matrix]  Matrices, inversas, espacio nulo, pseudoinversas **  09:38

[893: matrixG]  Geometría y matrices: autovalores, autovectores, matrices definidas positivas, normas, elipsoides ***  10:16

[894: poliedr]  Poliedros: definiciones básicas ***  05:14

[895: mapr]  Matrices de proyección ***  10:23 *Link to English version

[896: derivs]  Derivadas parciales, totales y jacobianos en funciones de varias variables **  10:13

[897: derivsml]  Derivadas parciales, totales y jacobianos: ejemplo Matlab (symbolic toolbox) ***  10:35 *Link to English version

[898: vari]  Variedades diferenciables: representación implícita/explícita ****  12:14

[899: varimec]  Variedades diferenciables: ejemplos de aplicación a Mecánica (cinemática) ****  14:30

A.1.1 Elipses y Elipsoides

[900: ellip1]  Elipsoides, matrices definidas positivas (1): definiciones básicas y motivación **  15:56 *Link to English version

[901: ellip2]  Elipsoides (2): interpretación geométrica diagonalización, formas alternativas expresión elipsoides **  13:46 *Link to English version

[902: ellip3]  Elipsoides (3): ejemplo 3D, casos degenerados, hiperboloides **  09:38 *Link to English version

[903: ellip4]  Elipsoides (4): equivalencia representaciones ****  13:47 *Link to English version

[904: ellip5]  Elipsoides (5): inclusión ****  12:13 *Link to English version

[905: ellip6EN]  Ellipsoids (6): cuts/transformations/projections ***  09:51 *Enlace a Spanish version

[906: ellip7EN]  Ellipsoids (7): relationship with singular value decomposition (SVD) ****  09:41

A.2 Optimización

[907: optimi]  Optimización sin restricciones y con restricciones de igualdad. Revisión teoría y ejemplo Matlab **  06:44

[908: optimfmga]  Optimización local (fmincon) versus global (algoritmo genético): ejemplo Matlab **  05:56

A.2.1 Mínimos cuadrados

[909: optimLS]  Optimización de funciones cuadráticas. Mínimos cuadrados. Revisión teoría y ejemplo Matlab. **  06:04

[910: mcpy]  Mínimos cuadrados ponderados en control (I): exceso de salidas **  13:09

[911: mcpu]  Mínimos cuadrados ponderados en control (II): exceso de entradas **  09:20

*Puedes ver un caso de estudio de la interpretación de estos mínimos cuadrados en control en el vídeo 565, en la página 248.

A.3 Variable Compleja

$▸$ Repaso de variable compleja: [14:30] [Enlace]

$▸$ Relación de Euler y potencias de un complejo: [Andrés Camacho] [Enlace]

A.4 Descomposición en valores singulares (SVD)

[912: svdOA]  Descomposición en valores singulares (SVD): introducción rápida ***  11:35

[913: svd1]  Descomposición en Valores Singulares: teorema y demostración *****  10:26

[914: svd2]  Descomposición en valores singulares (SVD): propiedades ****  17:10

[915: gevd]  Valores propios generalizados [V,D]=eig(A,B) ****